Onze cas d’usage de l’IA, et ce qu’ils rapportent vraiment.

Deux ou trois, pas davantage. Un projet qui ouvre dix chantiers en parallèle disperse l’attention des équipes et ne produit aucun résultat mesurable avant longtemps. Nous préférons un premier usage en production, qui rapporte et qui se voit, puis un deuxième.

En croisant trois critères, la fréquence de la tâche, le coût qu’elle représente aujourd’hui et la disponibilité des données. Un usage fréquent, coûteux et documenté passe devant un usage rare, marginal ou qui suppose de créer la donnée de toutes pièces.

Non, et heureusement, parce que personne n’en a. Il faut des données suffisantes pour l’usage visé, ce qui est très différent. Le nettoyage fait partie du chantier, en se limitant au périmètre concerné plutôt qu’à l’ensemble de votre système d’information.

Non, la plupart traversent les métiers. Toute entreprise reçoit des documents, relance des clients et pilote une marge. Seuls changent l’outil sur lequel on se branche et le vocabulaire. Les déclinaisons, industrie par industrie, se trouvent sur la page Industries.

Jamais sur une opération qui engage l’entreprise. Elle instruit le dossier et formule une proposition, un humain tranche. Chaque décision reste inscrite dans un journal consultable, comme le détaille la page sécurité et souveraineté.

Comptez 90 jours pour un premier usage en service, sur un périmètre réduit. Ce délai tient surtout au raccordement à vos outils, rarement au modèle lui-même.

On l’arrête. Chaque usage est mesuré en heures et en euros, et un usage qui ne tient pas ses promesses coûte plus qu’il ne rapporte. Le dire est notre travail, y compris quand c’est nous qui l’avons proposé. Mieux vaut refermer un chantier et en ouvrir un autre que l’entretenir pour sauver la face.

Non. Nous nous branchons sur votre ERP, votre CRM et vos logiciels métier. Remplacer un outil qui fonctionne est l’une des causes classiques d’échec.

Oui, et la plateforme prend là tout son sens. Un assistant qui lit vos documents alimente ensuite la réponse au client, qui alimente à son tour le suivi commercial. Chaque usage ajouté coûte moins cher que le précédent, parce que les connexions et le cadre de sécurité sont déjà en place. Nous conseillons donc de démarrer petit sur une base solide, plutôt que de multiplier les outils indépendants.

Seulement ce qui est nécessaire à la mise en service, de façon nominative, limitée dans le temps et journalisée. Chaque client dispose de son propre silo, séparé au niveau de la base de données, et vos informations ne servent jamais à entraîner un modèle utilisé par quelqu’un d’autre. La page sécurité et souveraineté précise ces engagements.

Une prise en main suffit dans la plupart des cas, parce que l’usage arrive dans l’outil que la personne connaît déjà plutôt que dans une interface de plus. Décider quoi en faire et ajuster les habitudes autour prend bien plus de temps. Nous prévoyons donc systématiquement une phase d’accompagnement après la mise en service, pendant laquelle les retours des utilisateurs corrigent le comportement de l’usage. Les projets ratés sautent cette phase, et leur cas d’usage en reste au stade de la démonstration au lieu de devenir un outil quotidien.