L’intelligence artificielle de Korbyx
Une IA fiable sur vos propres données d’entreprise. Elle prépare, elle transmet, elle apprend. Vous décidez.
Vous avez sans doute essayé un assistant d’IA grand public. Il écrit bien, il répond vite, et il ne connaît rien de votre entreprise.
Demandez-lui la marge de votre zone Ouest : il ne la connaît pas, et parfois il en propose une quand même. Korbyx fait l’inverse. C’est une IA fiable sur vos propres données d’entreprise : elle connaît vos règles et votre vocabulaire, elle cherche le chiffre au lieu de l’inventer, elle montre toujours d’où il vient et elle dit quand elle ne sait pas. Cette page explique, sans jargon, comment elle travaille.
Posez vos trois questions les plus difficiles à Korbyx, sur vos propres chiffres.
- 60 minutes avec un dirigeant de Korbyx
- Sur vos chiffres
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Le chemin d’une question, en cinq temps
Prenons une question simple, posée un lundi matin par une directrice de réseau : « Quelle est la marge de la zone Ouest en septembre, par rapport à août ? » Voici ce qui se passe entre le moment où elle appuie sur Entrée et celui où la réponse s’affiche.
Vous posez la question en français. Avec vos mots, sans formule ni menu. « Zone Ouest », « marge », « septembre » : pas besoin de savoir comment ces données sont rangées.
L’IA identifie la mesure dans votre catalogue. Votre entreprise a défini ce qu’est « la marge » : marge brute, après remises, hors frais de port, par exemple. Cette définition a été approuvée par vous et porte un numéro de version. L’IA la retrouve, avec le bon périmètre (les neuf unités de la zone Ouest) et la bonne période.
Le moteur de calcul la calcule sur vos données, dans votre espace. Ce n’est pas l’IA qui fait l’opération. C’est un moteur de calcul, un programme classique, exact et vérifiable, qui applique la définition approuvée à vos données. Il tourne dans votre espace isolé : vos données ne sortent pas.
Le résultat revient avec ses données. Le chiffre arrive accompagné de sa carte d’identité : la mesure utilisée et sa version, la période, le périmètre, les sources, et ce qui manque (« 2 factures sans code d’unité, non comptées »).
L’IA rédige la réponse autour du chiffre, jamais le chiffre. Elle explique, met en contexte, signale l’écart, propose la suite. Le nombre affiché à l’écran est celui du moteur, recopié tel quel. Elle ne le retouche pas, ne l’arrondit pas à sa façon, ne l’estime pas.
- 1Vous« Quelle est la marge de la zone Ouest en septembre ? »
- 2L’IAL’IA trouve la mesure : Marge brute v4, zone Ouest, septembre
- 3Le moteur de calculLe moteur calcule sur vos donnéesVotre espace
- 4Le moteur de calculRésultat + données utilisées
- 5L’IARéponse rédigée autour du chiffre du moteur
Le chiffre ne passe jamais par l’IA pour être calculé
Ce qui s’écrit avec des mots : l’IA. Ce qui se calcule : le moteur.
Pourquoi l’IA ne calcule jamais un chiffre
C’est la décision la plus importante que nous ayons prise, et elle mérite une explication simple.
Les modèles d’IA qui écrivent du texte, ceux qu’on appelle modèles de langage, sont extraordinaires pour comprendre une question, résumer, rédiger, reformuler, faire des liens entre des informations. Ils ne sont pas faits pour additionner dix mille lignes de factures. Ils fonctionnent en devinant le mot le plus probable après le précédent. Quand on leur demande un nombre, ils proposent un nombre plausible. Plausible ne veut pas dire juste. Et un chiffre faux mais plausible est le pire des chiffres : personne ne le remet en question.
Pour une entreprise, ce n’est pas acceptable. Une marge fausse de deux points peut faire fermer la mauvaise unité. Alors nous avons séparé les rôles. L’IA s’occupe des mots : comprendre ce que vous demandez, choisir la bonne mesure, expliquer le résultat. Le moteur de calcul s’occupe des nombres : il applique une formule approuvée à vos données, et il donne toujours le même résultat pour la même question et les mêmes données. Si vous reposez la question demain, vous aurez le même chiffre, tant que les données n’ont pas changé.
Concrètement, cela veut dire trois choses pour vous. Chaque chiffre affiché peut être vérifié, ligne par ligne. Deux personnes qui posent la même question obtiennent le même chiffre, même formulée différemment. Et si la mesure demandée n’existe pas encore dans votre catalogue, l’IA ne la fabrique pas en douce : elle vous le dit et vous propose de la définir.
95 % des projets pilotes d’IA générative n’ont pas de retour mesurable sur investissement.
Source : MIT, 2025
71 % des entreprises françaises qui renoncent à l’IA citent le manque d’expertise.
Source : Eurostat, 2025
Une IA qui ne connaît pas l’entreprise ne produit pas de valeur mesurable. C’est pour cela que la nôtre commence par vos règles et vos mesures.
« Un dirigeant me disait : “Si votre IA se trompe une fois sur ma marge, je ne la crois plus jamais.” Il a raison. C’est pour ça qu’on ne laisse jamais l’IA faire le calcul. Elle comprend la question, elle choisit la mesure, mais le chiffre, c’est le moteur qui le sort, et on peut toujours remonter à la ligne d’origine. »
Ce que fait l’IA de Korbyx, en neuf points
Le chemin d’une question montre le principe. Voici, point par point, ce que cela donne au quotidien, pour vous et vos équipes.
1. Elle comprend votre entreprise et ses règles
Chaque entreprise a ses règles, souvent jamais écrites. Korbyx les apprend pendant le cadrage, et l’IA les applique ensuite sans qu’on ait à les rappeler. Quelques exemples :
- Un champ vide n’est pas un zéro. Si une unité n’a pas saisi ses heures, l’IA ne conclut pas qu’elle n’a pas travaillé : elle signale une donnée manquante.
- Une déclaration non signée ne compte pas. Un chiffre d’affaires déclaré mais pas encore validé par l’unité est présenté à part, pas mélangé au reste.
- Votre vocabulaire est le sien. Si chez vous on dit « une affaire » pour un devis, « un secteur » pour une agence ou « une ligne » pour une tournée, l’IA le comprend et l’emploie.
2. Elle cherche le chiffre, elle ne l’invente jamais
C’est le principe expliqué plus haut : elle choisit la mesure, le moteur de calcul la calcule, l’écran affiche le résultat du moteur. Si le chiffre n’existe pas, il n’y a pas de chiffre.
3. Elle montre toujours ses données
Sous chaque réponse, le bouton « Voir les données utilisées » détaille la mesure, sa version, la période, le périmètre, les sources et les données manquantes. Vous n’avez pas à faire confiance : vous pouvez vérifier. C’est aussi ce qui permet à un responsable de zone d’arriver en rendez-vous avec un fait que personne ne conteste, parce que tout le monde peut en voir l’origine.
4. Elle dit quand elle ne sait pas
Une IA qui répond toujours est une IA qui invente parfois. Celle de Korbyx préfère refuser plutôt qu’approximer, pose une question quand la demande est ambiguë, nomme une donnée absente au lieu de la compter zéro. Ce point est assez important pour qu’on lui consacre la section suivante.
Ce qu’elle refuse de faire, et ce qu’elle fait à la place
Voici cinq situations du quotidien, et la façon dont l’IA de Korbyx y répond. À chaque fois, le refus est utile : il vous évite une mauvaise décision et vous dit quoi faire.
| Vous demandez | Ce qu’une IA qui veut toujours répondre ferait | Ce que fait Korbyx |
|---|---|---|
| « Quel est le chiffre d’affaires total du groupe ? » (avec des unités en euros et d’autres en francs suisses) | Additionner les deux montants comme s’ils étaient dans la même devise. | Elle n’additionne pas deux devises. Elle donne les deux totaux séparément et propose de convertir au taux que vous choisissez. |
| « Comment va l’agence de Bordeaux ? » | Choisir un indicateur au hasard et répondre avec assurance. | Elle pose une question : « Vous voulez parler du chiffre d’affaires, de la marge ou du taux de transformation des devis ? Et sur quelle période ? » |
| « Quelle est la marge du Chantier Les Coteaux ? » (sans heures saisies depuis 10 jours) | Calculer une marge flatteuse en comptant zéro heure. | Elle nomme la donnée absente : « Les heures des 10 derniers jours ne sont pas saisies. La marge affichée serait fausse. Voici la marge arrêtée au 20, et la liste des pointages manquants. » |
| « Quel est le taux de fidélité de nos clients ? » (mesure non définie) | Inventer une définition et sortir un pourcentage. | Elle dit que cette mesure n’existe pas dans votre catalogue, propose deux définitions possibles et vous invite à en faire approuver une. |
| « Montre-moi les résultats de la zone Est » (demandé par un chef d’unité de la zone Ouest) | Répondre, puisque la donnée existe. | Elle refuse : la demande est hors du périmètre que votre rôle autorise. Elle le dit clairement, sans rien laisser entrevoir. |
Une IA qui sait dire “je ne sais pas”, c’est une IA à qui vous pouvez confier vos chiffres.
Voyez-la sur les vôtres.
Le diagnostic, en trois points
- Une heure, sur vos propres chiffres. En visio ou chez vous, avec un dirigeant de Korbyx.
- Un court appel de préparation. Avec notre équipe produit, pour savoir quels outils et quelles unités regarder.
- Vous repartez avec vos premiers écarts. Et le premier cas d’usage par lequel commencer, que vous travailliez avec nous ou non.
- Offert, sans engagement
Du chiffre juste au geste transmis : les points 5 à 8
Un chiffre juste ne suffit pas. Ce qui compte, c’est ce qu’on en fait. Les quatre points suivants montrent comment l’IA passe de la lecture à l’action, et comment elle garde la mémoire de votre entreprise.
5. Elle trouve votre unité modèle
Pour chaque unité qui décroche, l’IA cherche une unité comparable qui réussit sur le même sujet : même taille, contexte proche, clientèle semblable. Elle explique pourquoi elle l’a choisie, puis repère dans les données ce que cette unité fait différemment : relances plus rapides, reporting rendu à l’heure, interventions planifiées dès la signature. Ces pratiques deviennent des actions proposées dans le plan de l’unité qui décroche. C’est ainsi que les bons gestes de vos meilleures unités se transmettent aux autres. Vous voyez le détail de cet écran sur la page de la plateforme.
6. Elle prépare le rendez-vous
Avant une visite ou un point avec un chef d’unité, le bouton « Faire le point avec l’IA » prépare une fiche d’une page : ce qui a changé depuis la dernière fois, les actions tenues et en retard, les trois questions à poser, l’exemple de l’unité modèle. Le manager n’arrive plus avec une impression, il arrive avec des faits sourcés. La conversation porte sur ce qu’on fait ensuite.
7. Elle retient ce que vos équipes savent
Le savoir d’une entreprise n’est pas que dans ses logiciels. Il est dans la tête de ceux qui y travaillent. L’IA de Korbyx retient trois choses :
Les notes de terrain.
Une note dictée (« le client principal du Dépôt de Rouen change d’acheteur en novembre ») devient du contexte rattaché à l’unité. L’IA en tient compte dans ses prochaines lectures et dans les plans.
Votre vocabulaire maison.
Les mots de votre métier, les noms de vos produits, vos abréviations.
Vos avis sur ses réponses.
Quand une proposition est jugée « pas pertinente ici », elle le retient pour la suite. Quand un plan a marché, son effet mesuré pèse sur les propositions suivantes.
Ce qu’elle retient reste chez vous. Vos données, vos notes et vos avis n’entraînent aucun modèle d’IA et ne servent à aucun autre client. Ce n’est pas l’IA qui est « réentraînée » : c’est le contexte de votre entreprise qui s’enrichit, dans votre espace. Les conversations de chacun avec l’assistant restent privées.
8. Le modèle adapté, et la liberté d’en changer
Comprendre une question, rédiger un plan détaillé, transcrire une note dictée, relire une réponse : Korbyx fait travailler le modèle adapté, derrière un point d’entrée qui permet d’en changer quand un meilleur apparaît. Vous n’avez rien à choisir ni à régler. Tous ces traitements ont lieu en Europe, sous les mêmes règles de sécurité, et aucun ne garde vos données pour s’entraîner.
9. Évaluée en continu, comme un collaborateur
On ne fait pas confiance à un nouveau collaborateur sur sa bonne mine. On regarde son travail, régulièrement. Nous faisons pareil avec l’IA de Korbyx.
Des questions de référence, rejouées sans cesse
Nous tenons une banque de questions de référence, dont on connaît la bonne réponse : des questions simples, des questions piégées (deux devises, une donnée manquante, une demande ambiguë, une demande hors périmètre), des questions formulées de dix façons différentes. Elles sont rejouées en continu, et à chaque évolution du produit. Si une réponse se dégrade, on le voit avant vous.
Des réponses notées par un second modèle indépendant
Chaque réponse est relue et notée par un second modèle, indépendant du premier, qui vérifie qu’elle s’appuie bien sur les données renvoyées par le moteur, qu’elle ne dit rien de plus que ce qu’elles montrent et qu’elle signale ce qui manque. C’est un peu le principe du « quatre yeux » en comptabilité : celui qui écrit n’est pas celui qui contrôle.
Chaque défaut devient une règle et un test
Quand un défaut est observé, chez un client ou dans nos tests, il ne se corrige pas seulement une fois. Il devient une règle que l’IA applique désormais, et un test automatique qui vérifie qu’il ne reviendra pas. Ces tests se comptent par milliers. C’est ainsi que l’IA devient plus fiable au fil du temps, sans qu’aucune donnée de client ne soit partagée.
Et vos avis comptent
Sous chaque réponse, vous pouvez dire si elle vous a été utile. Ces avis sont lus par notre équipe et alimentent les questions de référence. Une réponse jugée fausse par un utilisateur est examinée, et si le défaut est confirmé, il rejoint la liste des tests.
Et dans tous les cas, vous validez
L’IA de Korbyx propose, une personne décide. Toujours. Un plan préparé n’est lancé qu’après validation. Une relance rédigée n’est envoyée qu’après relecture. Une correction de donnée n’est inscrite dans votre outil qu’après accord. Chaque proposition de l’IA est marquée comme telle dans l’historique, et chaque validation est tracée : on sait qui a décidé quoi, quand, sur la base de quelles données.
Ce n’est pas une précaution de façade. C’est ce qui permet à vos équipes de s’approprier l’outil : l’IA leur fait gagner du temps sur la préparation, elles gardent la décision. C’est aussi ce qui rend Korbyx conçu pour l’AI Act, le règlement européen sur l’intelligence artificielle : validation humaine, réponses sourcées, traces conservées. Pour aller plus loin sur la sécurité et l’hébergement, consultez notre page sur la sécurité et la souveraineté de vos données.
Assistant grand public ou IA fiable sur vos propres données d’entreprise : ce qui change pour une PME
| Assistant d’IA grand public | IA de Korbyx | |
|---|---|---|
| Connaît votre entreprise | Non, sauf ce que vous lui collez dans la conversation | Oui : vos outils, vos mesures approuvées, vos règles, votre vocabulaire |
| D’où viennent les chiffres | Rédigés par l’IA, invérifiables | Calculés par un moteur sur vos données, sourcés ligne par ligne |
| Quand elle ne sait pas | Elle répond souvent quand même | Elle le dit, pose une question ou nomme la donnée manquante |
| Qui voit quoi | Pas de notion de rôle dans l’entreprise | Chacun ne voit que ce que son rôle autorise |
| Ce qu’elle retient | Selon les réglages, vos échanges peuvent servir à entraîner le service | Votre contexte reste dans votre espace ; vos données n’entraînent aucun modèle |
| Ce qu’elle fait ensuite | Rien : vous recopiez la réponse ailleurs | Elle prépare le plan, l’unité modèle, la relance, et attend votre validation |
| Ce qu’il fait mieux que nous | Rédiger un texte libre sur n’importe quel sujet, sans installation | Ce n’est pas son rôle |
Questions fréquentes
Vos questions, nos réponses.
Pour tout le reste, il y a le diagnostic : vous nous parlez de votre entreprise, on vous montre ce qui marche déjà ailleurs, et vous repartez en sachant par où commencer.
Réserver mon diagnosticUn appel avec notre équipe produit, puis une heure de diagnostic avec un dirigeant, en visio ou chez vous
L’IA de Korbyx peut-elle inventer un chiffre ?
Non. L’IA ne calcule aucun chiffre. Elle comprend votre question et choisit la mesure dans votre catalogue ; un moteur de calcul applique ensuite la définition approuvée à vos données. Le nombre affiché est celui du moteur, recopié tel quel. Si la mesure n’existe pas ou si des données manquent, l’IA le dit au lieu d’approximer. Chaque chiffre remonte à ses lignes d’origine.
Nos données servent-elles à entraîner l’IA ?
Non. Vos données, vos notes de terrain et vos avis n’entraînent aucun modèle d’IA et ne servent à aucun autre client. Ce que Korbyx retient de votre entreprise reste dans votre espace isolé, hébergé en France. Les traitements d’IA ont lieu en Europe. Les conversations de chacun avec l’assistant restent privées.
Que se passe-t-il si nos données sont incomplètes ?
L’IA ne compte jamais une donnée absente comme un zéro. Elle la nomme (« 3 pointages manquants », « 2 factures sans code d’unité ») et vous dit si le résultat reste fiable. Si ce n’est pas le cas, elle vous donne le dernier chiffre fiable et la liste des fiches à corriger. Un indice de fiabilité de la donnée est affiché pour chaque unité.
Faut-il savoir rédiger des requêtes ou des formules pour s’en servir ?
Non. Vous posez votre question en français, avec vos mots et votre vocabulaire maison, comme à un collègue. Si la question est ambiguë, l’IA vous demande de préciser la mesure ou la période. Personne n’a à connaître la façon dont les données sont rangées dans vos outils.
Comment savez-vous que l’IA donne de bonnes réponses ?
Nous l’évaluons en continu, comme un collaborateur. Une banque de questions de référence, dont certaines sont piégées, est rejouée sans cesse. Chaque réponse est notée par un second modèle indépendant. Chaque défaut observé devient une règle et un test automatique, et ces tests se comptent par milliers. Vos avis sur les réponses sont lus et alimentent cette évaluation.
L’IA peut-elle agir seule dans nos outils ?
Korbyx lit vos outils sans rien y modifier, et rien ne part sans validation humaine. L’IA prépare : un plan, une relance, une correction. Une personne relit, corrige si besoin, et confirme. Chaque proposition de l’IA et chaque validation sont tracées. Pour aller plus loin, les agents IA de Korbyx s’activent par niveaux, à votre rythme, toujours avec ces garde-fous.
Un salarié peut-il voir des données qui ne le concernent pas en interrogeant l’IA ?
Non. L’IA respecte les mêmes droits que le reste de la plateforme : chacun ne voit que ce que son rôle autorise. Une demande hors de son périmètre est refusée clairement, sans laisser entrevoir la réponse. Un chef d’unité voit son unité, un responsable de zone ses unités, le dirigeant l’ensemble.
Autour de l’IA de Korbyx
Où elle travaille, et sous quelles règles.
Vos chiffres, vos règles, votre vocabulaire : en 60 minutes, vous voyez ce que l’IA de Korbyx en fait.
- 60 minutes avec un dirigeant de Korbyx
- Sur vos chiffres
- Offert, sans engagement
